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【BDTA2015】会议特邀讲者信息(大会报告)

2015-12-14 12:00| 发布者: admin| 查看: 266| 评论: 0

摘要: 金海(华中科技大学)、程学旗(中国科学院计算技术研究所)、陈文光(清华大学)、赵淦森(华南师范大学)、甄亚楠(北京并行科技有限公司)、蔡龙军(爱奇艺)、魏健(浪潮)

特邀讲者

金海

讲者介绍:金海,博士,华中科技大学教授、博士生导师,长江学者特聘教授,国家杰出青年基金获得者,中国计算机学会会士,华中科技大学“服务计算技术与系统教育部重点实验室”主任,“集群与网格计算湖北省重点实验室”主任,“大数据技术与系统湖北省工程实验室”主任。国务院特殊津贴专家、国务院学位委员会第六、七届学科评议组成员、第六届教育部科学技术委员会信息学部委员。973计划“计算系统虚拟化基础理论与方法研究”、“云计算安全的基础理论和方法研究”首席科学家、教育部重大专项“中国教育科研网格ChinaGrid”计划的专家组组长、“十二五”国家高技术研究发展计划(863计划)信息技术领域主题专家组专家、“十一五”国家863计划“高效能计算机及网格服务环境”重大项目专家组成员。中国计算机学会常务理事、湖北省计算机学会理事长、中国计算机学会青工委副主任/对外联络部副主任、中国计算机学会高性能计算专委会委员/普适计算专委会委员/服务计算专委会委员、中国电子学会云计算/物联网/信息安全专家委员会委员。教育部“长江学者和创新团队发展计划”创新团队学术带头人、湖北省自然科学基金创新团队学术带头人。

报告题目:内存计算:大数据处理的新型体系结构

报告摘要:报告从大数据的处理需求谈内存计算的优劣,针对目前的内存计算功耗问题,结合目前流行的非易失存储器件,提出了采用将非易失存储器件和目前的DRAM结合在一起构成异构内存体系结构。作为大数据处理的新型体系结构,报告探讨了这种结构面临的技术挑战和研究方向,最后结合国家863计划项目的实施,介绍了最近在这个方面的一些研究进展。

 

程学旗

讲者介绍:

程学旗,现任中国科学院计算技术研究所研究员、所长助理、副总工程师、中国科学院网络数据科学与技术重点实验室主任,国家杰出青年基金获得者,中国计算机学会杰出会员、ACM/IEEE 会员。主要研究方向为大数据分析与挖掘、Web 信息检索、分布式计算系统等。近十多年来,带领团队从事大规模互联网信息检索与挖掘、网络数据科学与社会计算以及面向网络空间的信息内容安全等方向的研究,先后主持并完成了十余项国家自然科学基金、国家重点基础研究发展计划(973)、国家高技术研究发展计划(863)、国家信息安全重大专项以及中国科学院知识创新工程等科研任务。研究成果应用于大规模网络信息监测、网络数据分析与服务等领域,两次获得国家科技进步二等奖(2012 年个人排名第一、2004年个人排名第二),获得第十二届中国青年科技奖、中国计算机学会青年科学家奖、中国科学院青年科学家奖等荣誉。

报告题目:网络大数据计算的基础理论及其应用

报告摘要:近年来,网络空间 Cyberspace)中各类应用的层出不穷引发了数据规模的爆炸式增长,形成了网络空间的大数据。网络大数据价值的研究主要在于通过对历史数据的分析和挖掘,总结客观规律和模式,再结合源源不断的动态流式数据,预测事物发展的未来趋势。本报告围绕网络大数据复杂性的内在机理、网络大数据可计算性与新型计算范式以及网络大数据处理系统的效能评价与优化三个科学问题展开讨论,具体介绍了我们在网络大数 据复杂性理论、数据简约表达和融合分析、数据的内容理解与行为分析、大数据计算模型与系统架构和大数据引擎系统等方面的研究进展以及网络大数据在感知现在与预测未来方面的示范应用。

 

陈文光

讲者介绍:陈文光,清华大学计算机系教授,主要研究领域为操作系统、程序设计语言与并行计算。获国家科技进步二等奖一次,部级科技一等奖两次,2015 年度国家杰出青年科学基金获得者。现为中国机算机学会杰出会员和杰出讲者,副秘书长,青年科技论坛荣誉委员;ACM中国理事会副主席。

报告题目:大数据分析平台- 从容错到性能

报告摘要:现有大数据分析系统,如MapReduce Spark,主要以编程的简易性、可扩展性和容错能力为设计原则,牺牲了平台的处理性能。我们将讨论容错与性能的关系,指出性能与容错并非是相互排斥的设计理念,并给出了一个高性能图计算系统的实例。

 

赵淦森

讲者介绍:计算机安全博士,华南师范大学计算机学院教授、博士生导师。第十七届广东青年五四奖章获得者、全国青联常委、国际信息处理联合会云计算专委会副主席、中国大数据专委会委员、中国云计算专委会委员、东莞青年人才成长促进会会长。主要的研究方向是信息安全、云计算和大数据处理。赵淦森博士分别于2000 年和2003 年在中山大学获本科和硕士学位;后获全额奖学金赴英国攻读博士,2007 年毕业于英国肯特大学,获博士学位。曾任职于世界顶尖的大数据公司甲骨文公司。2008年由中山大学作为海外人才引进,2010 年由华南师范大学作为优秀人才引进。现任华南师范大学教授、计算机学院副院长、广东省服务计算工程中心副主任、广州市云计算重点实验室主任。赵淦森博士分别于2010 年、2011年及2014 年共获得3 项广东省科学技术奖,并于2011 年入选广州市珠江科技新星、2012 年获广东省金博士奖。目前为国际信息处理联合会云计算专委会副主席、中国大数据专委会委员、中国云计算专委会委员、广东省科技厅移动互联网重大专项专家组副组长、粤港云计算服务和标准专委会委员、广东省信息安全技术院士工作站特聘研究员、广州市大数据行业协会副会长等。主持和参与国家和地方科研项目30 余项,任10余个国际学术会议的主席。

报告题目:大数据治理中的数据融合与安全

报告摘要:数据资源将成为战略资产,而有效的数据治理才是数据资产形成的必要条件。本报告将针对多个实际应用案例,探讨大数据利用过程的数据融合以及数据融合后的数据安全保护等问题和理论。

 

甄亚楠

讲者介绍:目前主要从事与高性能计算集群相关的方案架构设计,以及应用性能分析等工作。对集群方案架构设计、并行文件系统、应用性能分析等有深入的了解和丰富的经验。曾参与清华大学生命科学学院、中国科学院力学研究所、北京汽车研究院、中国气象局卫星中心等项目方案设计规划,以及应用性能分析的工作。

报告题目:高性能计算应用大数据分析

报告摘要:通过大数据分析概述当前HPC 行业发展存在的问题,广泛收集、分析现有超算、教育、科研、企业等数据中心资源使用情况,挖掘应用运行特征。针对不同应用,形成海量应用运行特征库。通过7*24 小时数据中心在线运维的方式,提供精细化分析,以科学的数据支撑,提高数据中心的运营能力。

 

蔡龙军

讲者介绍:爱奇艺大数据技术总监,现任爱奇艺内容大数据智能内容分析与优化平台负责人。毕业于北京交通大学,曾就职于IBM信息部。

报告题目:大数据———视频行业发展的一种新型生产力和助推器

报告摘要:大数据快速发展给新兴的互联网行业带来了新型的竞争实力和经济效益,而近年迅速崛起的视频行业快速发展过程中也得益于大数据的诸多便利之处。爱奇艺内容大数据智能分析与优化平台是一个行业领先的集数据采集、数据清洗、仓库建设、数据分析优化、机器学习为一体的以影视为主的泛娱乐大数据分析平台,融合了传统传播学、营销学等经典理论,提出了影视生命周期分析模型、剪刀模型、ROI 驱动漏斗分析模型等一批有实用价值的理论模型和技术体系,并据此建设了以流量预测、票房预测、情感分析、网络社团结构化分析、主创分析、票房发行、流量运营地图等一批具有影视行业特色的影视大数据分析手段,结合具体的业务场景深入到泛娱乐产业各领域,为投资采购、内容制作、市场营销、运营发行、内容格局战略分析等环节提供了辅助决策支持功能,进而提供了视频端到端的智能内容解决方案,并在实际应用当中取得了巨大的经济效益,从而形成一种全新的视频行业发展竞争优势和助推器。

 

魏健

讲者介绍:魏健,浪潮(北京)电子信息产业有限公司,高性能服务器产品部,高级研发经理。在HPCBigData系统方案、集群管理、作业调度、并行文件系统等产品的研发与使用方面有丰富的经验。

报告题目:HPCBigData的融合与发展

报告摘要:随着BigData应用种类与用户数量的激增,主流大数据处理框架Hadoop 在加速处理和高速I/O方面的瓶颈突出。HPC 众多应用都会产生大数据的分析与处理,HPC在加速处理、高速IO、作业调度、应用工作流积累的丰富的技术,恰恰可以弥补Hadoop 的不足,尤其在模拟仿真、模式识别领域。浪潮研制了HPC+Big Data融合系统平台,报告将结束浪潮的HPC+Big Data融合系统平台如何能够管理HPC 集群和Hadoop 集群,让HPC 集群和Hadoop 集群共享同一套文件系统;又能够调度MPI 作业和MR作业,按用户需求动态调整集群资源;并采用应用特征分析方法分析HPCBigdata应用的瓶颈。



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